GitHub rivoluziona il mondo degli sviluppatori con GitHub Models, un servizio gratuito per sperimentare l'intelligenza artificiale.
GitHub ha annunciato GitHub Models, un nuovo servizio che consente agli sviluppatori di trovare e sperimentare modelli di intelligenza artificiale (AI) gratuitamente. Questo strumento mette a disposizione dei oltre 100 milioni di utenti di GitHub la potenza di modelli di linguaggio all'avanguardia, sia grandi che piccoli.
Attraverso GitHub Models, gli sviluppatori potranno accedere a modelli di punta come GPT-4o e GPT-4o mini di OpenAI, Phi 3 di Microsoft, Llama 3.1 e Mistral Large 2 di Meta. Nei prossimi mesi, GitHub prevede di ampliare la libreria includendo ulteriori modelli di linguaggio e visione artificiale man mano che si avvicinano alla disponibilità generale.
L'accesso ai modelli avviene tramite un'area di lavoro integrata, dove gli sviluppatori possono testare diversi prompt e parametri. Da qui, è possibile spostare il codice in Codespaces e VS Code per un ulteriore sviluppo. Una volta pronto per la produzione con Azure AI, è sufficiente sostituire il token di accesso personale di GitHub con un abbonamento e le credenziali di Azure.
Inoltre, GitHub garantisce la massima privacy: nessun prompt o output di GitHub Models verrà condiviso con i fornitori dei modelli e non verrà utilizzato per addestrare o migliorare alcun modello di intelligenza artificiale.
Thomas Dohmke, CEO di GitHub, ha commentato il lancio di GitHub Models con le seguenti parole:
"GitHub Copilot sta cambiando radicalmente la velocità di produzione del software, scrivendo già quasi il 50% del codice nei file in cui è abilitato. Con GitHub Copilot Workspace, immaginiamo un mondo in cui milioni di sviluppatori principianti, amatoriali e professionisti possano codificare utilizzando un linguaggio completamente umano."
"E ora, con GitHub Models, oltre 100 milioni di sviluppatori possono accedere e sperimentare nuovi modelli di intelligenza artificiale direttamente su GitHub, dove già gestiscono codice sorgente, issue, pull request, workflow e repository."