Google introduce il nuovo algoritmo di riconoscimento vocale Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)

 

Google ha recentemente introdotto un nuovo algoritmo di riconoscimento vocale chiamato Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Questa tecnologia di apprendimento automatico è stata originariamente sviluppata per il trattamento del linguaggio naturale e ora viene utilizzata per migliorare la precisione del riconoscimento vocale.

BERT si basa su una rete neurale di tipo Transformer, che è in grado di elaborare contemporaneamente i contesti precedenti e successivi di una parola o di un'intera frase. Ciò significa che l'algoritmo può comprendere il significato di una parola o di una frase in base al suo contesto circostante, migliorando così la comprensione del linguaggio naturale.

Inoltre, BERT utilizza un processo di apprendimento bidirezionale, che significa che analizza le parole e le frasi in entrambe le direzioni, sia da sinistra a destra che da destra a sinistra. Questo permette all'algoritmo di acquisire una maggiore comprensione del significato delle parole all'interno di una frase e, di conseguenza, di migliorare la precisione del riconoscimento vocale.

Secondo Google, BERT è in grado di migliorare la precisione del riconoscimento vocale del 10% rispetto agli algoritmi precedenti, consentendo di effettuare ricerche più precise e di ottenere risultati più pertinenti. Inoltre, questa tecnologia può essere utilizzata anche in altri ambiti, come il riconoscimento delle intenzioni dell'utente, la comprensione del linguaggio naturale nei chatbot e l'elaborazione del testo.

In conclusione, il nuovo algoritmo di riconoscimento vocale di Google, BERT, promette di migliorare notevolmente la precisione del riconoscimento e la comprensione del linguaggio naturale. Grazie alla sua capacità di elaborare i contesti precedenti e successivi di una parola o di una frase, BERT può migliorare la qualità dei risultati delle ricerche vocali e può essere utilizzato in molti altri ambiti.